empirical probability란 무엇일까

논문을 읽다가 empirical probability라는 단어를 보았다. empirical probability가 무엇인지 알아보겠다!

empirical probability/relative frequency/experimental probability라고 도 부른다.

이론적인 실험공간에서가 아니라 실제 실험 에서 총 시행횟수에서 특정 사건이 발생한 결과 갯수의 비율이다.
(즉, 실제 실험했을때 특정 사건이 얼마나 일어났는지에 대한 비율)
더 일반적으로 말하자면 실제 실험과 관찰에서의 확률이다.

장점
-실험 가정에서 자유롭다

예를 들어서, 두가지 조건을 만족하는 여성 집단에서의 확률을 추정해보자
조건 1. 키가 160이상
조건 2. 딸기잼보다 블루베리잼을 더 좋아함.

두가지 조건을 모두 만족하는 여성의 수를 세어서 empirical probability를 구할 수 있다.(직접 추정)

다른 방법으로, 키가 160이상인 여성의 비율과 딸기잼보다 블루베리잼을 더 좋아하는 여성의 비율을 곱하는것으로도 구할 수 있다.(간접추정)
하지만 간접추정을 위해서는 두 조건이 서로 독립이라는 것을 가정해야만 한다.

단점

- 확률이 0 혹은 1에 가까울때 단점이 발생하는데, 이런 확률값에 대해서 정확도를 높이기 위해서는 샘플의 크기가 커야한다.


결론 : 이론적인 계산이런걸로 확률을 추정하는게 아니라 실제로 갯수를 세어본다거나 해서 확률을 알아내는것이다..!


#experimental probability